以下是一个示例代码，展示了按日期在时间轴上分组的解决方法。

from datetime import datetime

# 示例数据
data = [
    {'date': '2022-01-01', 'event': 'Event 1'},
    {'date': '2022-01-02', 'event': 'Event 2'},
    {'date': '2022-01-01', 'event': 'Event 3'},
    {'date': '2022-01-03', 'event': 'Event 4'},
    {'date': '2022-01-02', 'event': 'Event 5'}
]

# 创建一个字典，用于按日期分组事件
grouped_data = {}

# 遍历每个事件
for event in data:
    # 解析日期字符串为datetime对象
    date = datetime.strptime(event['date'], '%Y-%m-%d')
    
    # 检查日期是否已经存在于字典中
    if date in grouped_data:
        # 如果日期已经存在，则将事件添加到对应的日期列表中
        grouped_data[date].append(event['event'])
    else:
        # 如果日期不存在，则创建一个新的日期键，并将事件添加到列表中
        grouped_data[date] = [event['event']]
        
# 输出按日期分组的事件
for date, events in grouped_data.items():
    print(f'{date.strftime("%Y-%m-%d")}: {events}')

以上代码会输出以下结果：

2022-01-01: ['Event 1', 'Event 3']
2022-01-02: ['Event 2', 'Event 5']
2022-01-03: ['Event 4']

该示例代码首先创建了一个空字典 grouped_data，用于按日期分组事件。然后，遍历每个事件，将日期字符串解析为 datetime 对象。接着，检查日期是否已经存在于字典中。如果日期已经存在，则将事件添加到对应的日期列表中；如果日期不存在，则创建一个新的日期键，并将事件添加到列表中。最后，按日期顺序输出分组的事件。