以下是一个按照间隔拆分行的示例代码，使用了Python的pandas库中的DataFrame和Series对象。

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['这是第一行', '这是第二行', '这是第三行', '这是第四行', '这是第五行', '这是第六行']})

# 按照间隔拆分行的函数
def split_rows(df, n):
    rows = []
    for i, row in df.iterrows():
        text = row['text']
        if i % n == 0:
            rows.append([text])
        else:
            rows[-1].append(text)
    return pd.DataFrame(rows, columns=[f'col{i+1}' for i in range(n)])

# 拆分行为每两行一组
new_df = split_rows(df, 2)
print(new_df)

运行以上代码，输出结果为：

     col1      col2
0  这是第一行  这是第二行
1  这是第三行  这是第四行
2  这是第五行  这是第六行

可以看到，原始的DataFrame被拆分成了每两行一组的新DataFrame。你可以根据需要修改split_rows函数中的n参数来改变每组的行数。