以下是一个示例代码，用于按升序或降序对条形图进行排序：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [5, 3, 9, 7, 1]

# 绘制初始条形图
plt.bar(categories, values)
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Bar Chart')

# 按升序排序
sorted_values_asc = sorted(values)
sorted_categories_asc = [x for _,x in sorted(zip(values, categories))]

# 绘制按升序排序的条形图
plt.figure()
plt.bar(sorted_categories_asc, sorted_values_asc)
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Bar Chart (Ascending)')

# 按降序排序
sorted_values_desc = sorted(values, reverse=True)
sorted_categories_desc = [x for _,x in sorted(zip(values, categories), reverse=True)]

# 绘制按降序排序的条形图
plt.figure()
plt.bar(sorted_categories_desc, sorted_values_desc)
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Bar Chart (Descending)')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先定义了要绘制的条形图的数据，然后使用plt.bar()函数绘制了初始的条形图。接下来，使用sorted()函数对数据进行排序，得到按升序和降序排序的数据和类别列表。最后，使用plt.bar()函数分别绘制了按升序和降序排序的条形图。

注意：这个示例使用了matplotlib.pyplot库来绘制图表，确保已经安装了这个库，否则需要使用pip install matplotlib命令进行安装。