按时间戳分组后求和的问题。
创始人
2024-11-05 11:01:05
0次

可以使用Python中的pandas库来解决此问题。使用groupby()方法按时间戳分组，然后使用sum()方法对每个组进行求和操作。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'timestamp': ['2021-01-01 00:00:00', '2021-01-01 00:00:00', '2021-01-01 00:01:00', '2021-01-01 00:01:00'],
        'value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将时间戳转换成日期时间格式
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# 按时间戳分组后求和
result = df.groupby('timestamp')['value'].sum()

print(result)

输出结果为：

timestamp
2021-01-01 00:00:00    3
2021-01-01 00:01:00    7
Name: value, dtype: int64

上一篇：按时间戳分组的Python，以及其他列的平均值和总和

下一篇：按时间戳还是按年、月、日、小时进行分区更好？

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