要按时间段汇总KPI的Looker数据工作室，可以通过使用Looker的LookML语言来定义报表和仪表板。以下是一个示例解决方法：

1. 创建一个新的LookML文件，在文件中定义要汇总的KPI和时间维度。例如，可以定义一个名为"KPI_Summary"的LookML文件，并在其中定义以下内容：

view: kpi_summary {
  dimension: date {
    type: date
    sql: ${TABLE}.date ;;
  }
  
  dimension: kpi {
    type: string
    sql: ${TABLE}.kpi ;;
  }
  
  measure: kpi_value {
    type: sum
    sql: ${TABLE}.kpi_value ;;
  }
  
  measure: kpi_count {
    type: count
    sql: ${TABLE}.kpi ;;
  }
}

2. 在Looker的数据模型中引用这个新的LookML文件。在Looker的项目中打开Model文件，然后在文件中引用刚才创建的LookML文件。例如，可以在Model文件中添加以下内容：

include: "KPI_Summary.view.lkml"

3. 创建一个仪表板来可视化KPI的时间段汇总。在Looker的项目中打开Dashboard文件，然后创建一个新的仪表板。在仪表板中，可以使用Looker的可视化工具来绘制图表或表格，以展示KPI的时间段汇总。例如，可以创建一个表格，显示每个时间段的KPI值和KPI计数。

4. 在仪表板中使用Looker的过滤器来选择时间段。在仪表板中，可以添加一个时间过滤器，让用户能够选择要查看的时间段。这样，用户可以根据需要查看特定的KPI时间段汇总。

通过以上步骤，您就可以在Looker中创建一个按时间段汇总KPI的数据工作室。通过定义LookML文件和创建仪表板，您可以灵活地查看和分析KPI的时间段汇总数据。