要按时间对JSON表进行排序，首先需要将JSON表中的时间字段解析为日期对象。然后使用日期对象进行排序，并将排序后的结果返回为JSON表。

下面是一个Python代码示例，假设JSON表中的时间字段为"timestamp"：

import json
from datetime import datetime

# 示例JSON表
json_data = '''
[
  {"name": "John", "timestamp": "2022-01-01T12:34:56"},
  {"name": "Alice", "timestamp": "2022-01-01T10:00:00"},
  {"name": "Bob", "timestamp": "2022-01-01T11:30:00"}
]
'''

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 将时间字段解析为日期对象
for item in data:
    item['timestamp'] = datetime.fromisoformat(item['timestamp'])

# 按时间字段排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda item: item['timestamp'])

# 将日期对象转换回ISO格式字符串
for item in sorted_data:
    item['timestamp'] = item['timestamp'].isoformat()

# 输出排序后的JSON表
sorted_json_data = json.dumps(sorted_data, indent=2)
print(sorted_json_data)

运行以上代码，输出的结果将是按时间字段排序后的JSON表：

[
  {
    "name": "Alice",
    "timestamp": "2022-01-01T10:00:00"
  },
  {
    "name": "Bob",
    "timestamp": "2022-01-01T11:30:00"
  },
  {
    "name": "John",
    "timestamp": "2022-01-01T12:34:56"
  }
]

以上代码使用datetime模块将时间字段解析为日期对象，然后使用sorted函数和lambda表达式按日期对象排序。最后，将日期对象转换回ISO格式字符串，并使用json模块将结果转换为JSON格式。