以下是一个示例解决方法，用Python编写：

from datetime import datetime, timedelta

# 创建一个示例对象列表
objects = [
    {'name': 'object1', 'timestamp': datetime(2022, 1, 1, 0, 0, 0)},
    {'name': 'object2', 'timestamp': datetime(2022, 1, 2, 0, 0, 0)},
    {'name': 'object3', 'timestamp': datetime(2022, 1, 2, 12, 0, 0)},
    {'name': 'object4', 'timestamp': datetime(2022, 1, 3, 0, 0, 0)},
    {'name': 'object5', 'timestamp': datetime(2022, 1, 4, 0, 0, 0)},
]

# 定义时间间隔
interval = timedelta(days=1)

# 创建一个空字典用于存储分组结果
groups = {}

# 遍历对象列表
for obj in objects:
    # 计算对象所属的分组
    group_key = obj['timestamp'] // interval
    
    # 如果分组不存在，则创建一个空列表
    if group_key not in groups:
        groups[group_key] = []
    
    # 将对象添加到相应的分组中
    groups[group_key].append(obj)

# 输出分组结果
for group_key, group_objects in groups.items():
    print(f"Group {group_key}:")
    for obj in group_objects:
        print(obj['name'])
    print()

上述代码将对象按照每天为间隔进行分组，并按照分组的顺序输出分组结果。在示例中，对象列表中的对象根据其timestamp属性被分成了3组。你可以根据需要调整时间间隔和对象列表。