要按时间间隔对Pandas数据帧的行进行分组，可以使用resample方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期时间的数据帧
data = {'date': pd.date_range(start='2022-01-01', periods=10, freq='D'),
        'value': range(10)}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期时间列设置为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 按每2天进行分组并计算总和
grouped = df.resample('2D').sum()

print(grouped)

输出结果如下：

            value
date             
2022-01-01      1
2022-01-03      5
2022-01-05      9
2022-01-07     13
2022-01-09     17

在上面的代码中，首先创建了一个包含日期时间的数据帧。然后，将日期时间列设置为索引。接下来，使用resample方法按每2天进行分组，并使用sum函数计算每个分组的总和。最后，打印出分组后的数据帧。