要按时间解析日期时间以绘制机器状态，可以使用Python中的datetime和Matplotlib库。以下是一个示例代码，演示如何解析日期时间并绘制机器状态的图表：

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

# 日期时间数据示例
data = [
    {'datetime': '2021-01-01 08:00:00', 'status': 'running'},
    {'datetime': '2021-01-01 09:30:00', 'status': 'idle'},
    {'datetime': '2021-01-01 12:15:00', 'status': 'running'},
    {'datetime': '2021-01-01 15:45:00', 'status': 'stopped'},
    # 其他数据...
]

# 解析日期时间并转换为datetime对象
parsed_data = []
for item in data:
    dt = datetime.datetime.strptime(item['datetime'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    parsed_data.append({'datetime': dt, 'status': item['status']})

# 提取日期时间和状态数据
datetimes = [item['datetime'] for item in parsed_data]
statuses = [item['status'] for item in parsed_data]

# 绘制图表
plt.plot(datetimes, statuses)
plt.xlabel('Datetime')
plt.ylabel('Status')
plt.title('Machine Status')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

这个示例代码假设有一个包含日期时间和机器状态的数据列表。首先，我们使用datetime.strptime()函数将日期时间字符串解析为datetime对象，并将其存储在parsed_data列表中。然后，我们提取解析后的日期时间和机器状态数据，分别存储在datetimes和statuses列表中。最后，我们使用Matplotlib库绘制日期时间和机器状态的图表。