下面是一个示例代码，演示了如何按时间序列分组并应用特定公式：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'时间': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
        '数值': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将时间列转换为日期时间类型
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])

# 按时间序列分组并应用特定公式
result = df.groupby(pd.Grouper(key='时间', freq='D')).apply(lambda x: x['数值'].sum())

print(result)

输出结果为：

时间
2021-01-01    30
2021-01-02    70
Freq: D, dtype: int64

在这个例子中，我们首先将时间列转换为日期时间类型。然后使用groupby方法，通过pd.Grouper按天('D')分组。最后，使用apply方法应用特定的公式，这里是计算每天数值列的总和。最终结果是一个新的Series，其中索引为日期，值为每天数值列的总和。