要按实例名称或类型划分Cloudwatch指标，可以通过在创建指标时添加维度(Dimension)来实现。

以下是一个使用AWS SDK for Python (Boto3)的示例代码，通过添加实例名称维度来发送自定义指标到Cloudwatch：

import boto3

# 创建CloudWatch客户端
cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')

# 定义指标名称、命名空间和维度
metric_name = 'MyCustomMetric'
namespace = 'CustomMetrics'
dimension_name = 'InstanceName'
dimension_value = 'MyInstance'

# 发送自定义指标到CloudWatch
response = cloudwatch.put_metric_data(
    Namespace=namespace,
    MetricData=[
        {
            'MetricName': metric_name,
            'Dimensions': [
                {
                    'Name': dimension_name,
                    'Value': dimension_value
                },
            ],
            'Unit': 'None',
            'Value': 1
        },
    ]
)

print(response)

通过上述代码，可以向Cloudwatch发送一个自定义指标，指标名称为"MyCustomMetric"，命名空间为"CustomMetrics"，并添加一个维度"InstanceName"，值为"MyInstance"。可以根据实际需求修改指标名称、命名空间和维度的值。