要绘制按数据分组类型的形状气泡图，我们可以使用Python的matplotlib库。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 数据分组类型
x = np.random.randint(1, 10, size=100)  # x轴数据
y = np.random.randint(1, 10, size=100)  # y轴数据
sizes = np.random.randint(10, 100, size=100)  # 气泡大小

# 创建颜色映射（可根据需要自定义）
colors = {
    'A': 'red',
    'B': 'green',
    'C': 'blue',
    'D': 'yellow'
}

# 绘制形状气泡图
for i in range(len(categories)):
    category = categories[i]
    mask = np.array([x == category for x in categories])
    plt.scatter(x[mask], y[mask], s=sizes[mask], c=colors[category], alpha=0.5, label=category)

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('按数据分组类型的形状气泡图')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了示例数据，其中categories是数据分组类型，x和y是对应的x轴和y轴数据，sizes是气泡的大小。然后，我们使用循环遍历每个数据分组类型，并根据数据分组类型筛选出对应的数据点。最后，使用scatter函数绘制形状气泡图，其中s参数用于设置气泡的大小，c参数用于设置气泡的颜色，alpha参数用于设置气泡的透明度，label参数用于设置图例。最后，我们添加了图例和标签，然后显示图形。