使用R语言中的dplyr包可以很方便地进行数据框的分组和扩展操作。下面是一个示例：

# 安装和加载dplyr包
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "B", "A", "B", "A"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5)
)

# 按group列进行分组，计算每组的平均值
df_grouped <- df %>% 
  group_by(group) %>% 
  summarise(mean_value = mean(value))

# 输出结果
print(df_grouped)
#> # A tibble: 2 x 2
#>   group mean_value
#>         
#> 1 A            3  
#> 2 B            3  

# 扩展操作：将每组的平均值添加到原数据框中
df_extended <- df %>% 
  left_join(df_grouped, by = "group")

# 输出结果
print(df_extended)
#>   group value mean_value
#> 1     A     1          3
#> 2     B     2          3
#> 3     A     3          3
#> 4     B     4          3
#> 5     A     5          3

在上述代码中，首先安装并加载dplyr包。然后，创建一个示例数据框df。接下来，使用group_by函数按group列进行分组，使用summarise函数计算每组的平均值，并将结果存储在df_grouped中。最后，使用left_join函数将df和df_grouped按group列进行连接，并将结果存储在df_extended中。