在Python中，可以使用pandas库来按数据框中的对象属性进行分组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 20, 19],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Gender属性进行分组
grouped = df.groupby('Gender')

# 打印每个分组的内容
for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)
    print()

输出结果为：

Female
   Name  Age  Gender
2  John   20  Female

Male
  Name  Age Gender
0  Tom   20   Male
1  Nick  21   Male
3  Tom   19   Male

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的数据字典。然后使用pandas的DataFrame函数将字典转换为数据框。接下来，我们使用groupby函数将数据框按照Gender属性进行分组，得到一个分组对象。最后，我们使用循环遍历每个分组，并打印出每个分组的内容。

这就是按数据框中的对象属性进行分组的解决方法的一个示例。你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和扩展。