在Python中，可以使用os模块和PIL库来按顺序导入图像数据集。

首先，确保图像数据集的文件名按照你想要的顺序排列。例如，如果你的图像文件名是以数字顺序命名的（如image1.jpg，image2.jpg，image3.jpg等），那么它们会按照数字的顺序导入。

以下是一个示例代码，演示如何按顺序导入图像数据集：

import os
from PIL import Image

# 设置图像数据集的文件夹路径
dataset_folder = 'path/to/dataset/'

# 获取图像数据集文件夹中的所有文件名
file_names = os.listdir(dataset_folder)

# 将文件名按照数字顺序排序
sorted_file_names = sorted(file_names, key=lambda x: int(x.split('.')[0][5:]))

# 逐个导入图像并进行处理
for file_name in sorted_file_names:
    # 构建图像文件的完整路径
    image_path = os.path.join(dataset_folder, file_name)
    
    # 打开图像文件
    image = Image.open(image_path)
    
    # 在这里进行图像处理操作，例如调整大小、转换格式等
    
    # 显示图像
    image.show()

在上述代码中，首先使用os.listdir()函数获取图像数据集文件夹中的所有文件名。然后，使用sorted()函数将文件名按照数字顺序进行排序。接下来，使用os.path.join()函数构建图像文件的完整路径，并使用Image.open()函数打开图像文件。在代码的其余部分，你可以根据需要添加图像处理操作。最后，使用image.show()函数显示图像。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。