以下是一个示例代码，用于按顺序获取每个点的附近距离路径：

def get_distances(points):
    distances = []
    current_point = points[0]  # 从第一个点开始

    while len(points) > 1:
        # 找到距离当前点最近的下一个点
        nearest_point = min(points, key=lambda point: distance(current_point, point))
        
        # 计算当前点和最近点的距离，添加到距离列表中
        distances.append(distance(current_point, nearest_point))
        
        # 将最近点从点列表中移除
        points.remove(nearest_point)
        
        # 将最近点设为当前点，继续下一轮循环
        current_point = nearest_point
    
    # 添加最后一个点到起始点的距离（回到起始点）
    distances.append(distance(current_point, points[0]))
    
    return distances

# 计算两个点之间的距离（根据具体的距离计算方法进行修改）
def distance(point1, point2):
    return abs(point2 - point1)

# 示例使用
points = [1, 4, 7, 2, 9]
distances = get_distances(points)
print(distances)

以上代码假设点是一维的，距离计算方法为两点之间的绝对值差。具体的距离计算方法可以根据实际情况进行修改。在示例中，我们从第一个点开始，计算该点与剩余点中最近的点的距离，并将该距离添加到距离列表中。然后将最近点设为当前点，继续寻找与当前点最近的下一个点，重复这个过程直到所有点都被访问完。最后，添加最后一个点到起始点的距离（回到起始点），并返回距离列表。