以下是一个将DataFrame按照某一列的值进行拆分的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Ella', 'Frank'],
        'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'B', 'A']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Group列的值进行分组
grouped = df.groupby('Group')

# 将分组后的DataFrame放入一个字典中
groups = {}
for group, data in grouped:
    groups[group] = data

# 打印每个分组的DataFrame
for group, data in groups.items():
    print(f'Group {group}:')
    print(data)
    print()

输出结果为：

Group A:
      Name Group
0    Alice     A
2  Charlie     A
5    Frank     A

Group B:
    Name Group
1    Bob     B
3  David     B
4   Ella     B

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例DataFrame，其中包含了两列，Name和Group。然后，我们使用groupby()函数将DataFrame按Group列的值进行分组。接下来，我们使用一个字典来存储每个分组的DataFrame。最后，我们遍历字典并打印每个分组的DataFrame。