在pandas中，可以使用sort_values()方法按顺序排序数据，并使用boolean indexing来满足特定条件。

下面是一个示例代码，说明如何按顺序排序DataFrame，并根据特定条件进行过滤：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter'],
        'Age': [21, 25, 18, 24],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按顺序对Age进行排序
df_sorted = df.sort_values('Age')

# 筛选年龄大于等于20的数据
df_filtered = df_sorted[df_sorted['Age'] >= 20]

print(df_filtered)

输出结果为：

   Name  Age      City
0   Tom   21  New York
3  Peter   24     Tokyo
1  Nick   25     Paris

在上述示例中，首先使用sort_values()方法按照'Age'列的值对DataFrame进行排序。然后，使用boolean indexing来筛选年龄大于等于20的数据，即df_sorted[df_sorted['Age'] >= 20]。最后，打印出筛选后的结果。