以下是一个示例代码，用于按顺序选择所有相似的数据：

def get_similar_data(data, target):
    similar_data = []
    for item in data:
        if is_similar(item, target):
            similar_data.append(item)
    return similar_data

def is_similar(item, target):
    # 在此处添加判断两个数据是否相似的逻辑
    # 返回True或False

# 示例数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target = 5

similar_data = get_similar_data(data, target)
print(similar_data)

在上面的示例代码中，get_similar_data函数接受一个数据列表和目标数据作为参数，并返回一个包含所有相似数据的列表。它使用is_similar函数来判断两个数据是否相似。您可以在is_similar函数中添加适用于您的数据的逻辑。

在这个示例中，我们假设相似的数据是与目标数据相等的数据。您可以根据您的需求自定义is_similar函数，以便根据您的数据类型和相似性判断的逻辑来判断两个数据是否相似。

请注意，上述代码只是一个示例，您需要根据您的具体需求进行修改和适应。