在Elasticsearch中，可以使用function_score查询来对结果进行排序，根据较高的页面排名和较低的URL进行排序。以下是一个示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()

# 定义查询条件和排序规则
query = {
    "query": {
        "function_score": {
            "query": {
                "match_all": {}  # 可替换为其他查询条件
            },
            "functions": [
                {
                    "field_value_factor": {
                        "field": "page_rank",
                        "factor": 1,  # 较高的页面排名
                        "modifier": "log1p"
                    }
                },
                {
                    "field_value_factor": {
                        "field": "url_length",
                        "factor": -1,  # 较低的URL长度
                        "modifier": "log1p"
                    }
                }
            ],
            "score_mode": "sum"
        }
    },
    "sort": [
        "_score"  # 根据function_score的结果进行排序
    ]
}

# 执行查询
result = es.search(index="your_index", body=query)

在上面的示例中，我们使用了function_score查询，并定义了两个field_value_factor函数来对page_rank和url_length字段进行计算，其中factor参数用于指定权重，modifier参数用于指定计算函数（这里使用了log1p函数）。最后，使用score_mode参数指定计算结果的组合方式，这里使用了sum。

请注意，上述示例中的your_index应替换为你的索引名称，同时也可以根据需要修改查询条件和排序规则。