要按属性进行多级分组并执行函数操作，可以使用Python中的pandas库。下面是一个示例解决方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick'],
        'Age': [20, 25, 30, 20, 25],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 5000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Name和Age属性进行分组，并计算Salary的平均值
result = df.groupby(['Name', 'Age'])['Salary'].mean()

print(result)

输出结果：

Name  Age
John  30     7000
Nick  25     6000
Tom   20     5000
Name: Salary, dtype: int64

在这个示例中，首先创建了一个包含Name、Age和Salary属性的DataFrame。然后使用groupby函数将数据按照Name和Age属性进行分组，并指定对Salary属性计算平均值。最后，将结果打印出来。

你可以根据自己的实际需求修改示例代码，例如选择其他的聚合函数（如求和、计数等）或者使用其他的属性进行分组。