要按照节点匹配的颜色列表对rpart.plot中的节点进行着色，可以使用以下解决方法：

1. 创建节点颜色列表：首先，创建一个包含节点颜色的列表，其中每个节点对应一个颜色。可以手动指定颜色，或者使用颜色映射函数来自动生成颜色列表。

# 手动指定颜色列表
node_colors <- c("#FF0000", "#00FF00", "#0000FF")

# 使用颜色映射函数生成颜色列表
library(RColorBrewer)
num_colors <- 3
node_colors <- brewer.pal(num_colors, "Set3")

2. 使用rpart.plot绘制决策树：使用rpart.plot包中的rpart.plot()函数绘制决策树。确保设置type参数为2，以便绘制节点。

library(rpart.plot)
rpart.plot(model, type = 2)

3. 修改节点颜色：使用rpart.plot包中的prp()函数，将节点颜色列表传递给col参数，以修改节点的颜色。

prp(model, type = 2, col = node_colors)

完整示例代码如下：

library(rpart)
library(rpart.plot)

# 创建一个示例数据集
data(iris)

# 训练决策树模型
model <- rpart(Species ~ ., data = iris)

# 创建节点颜色列表
node_colors <- c("#FF0000", "#00FF00", "#0000FF")

# 使用rpart.plot绘制决策树
rpart.plot(model, type = 2)

# 修改节点颜色
prp(model, type = 2, col = node_colors)

这样，就可以按照节点匹配的颜色列表对rpart.plot中的节点进行着色了。