要创建按数字排序的 Bokeh 列，可以使用 Pandas 数据框来存储和排序数据，然后使用 Bokeh 创建可视化。

下面是一个示例代码，演示如何创建按数字排序的 Bokeh 列：

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models import NumeralTickFormatter

# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'Value': [10, 20, 5, 15, 25]}

# 创建 Pandas 数据框
df = pd.DataFrame(data)

# 按 'Value' 列排序
df = df.sort_values('Value')

# 创建 Bokeh ColumnDataSource
source = ColumnDataSource(df)

# 创建 Bokeh 图表
p = figure(x_range=df['Category'], plot_height=250, plot_width=400, title="Sorted Bokeh Column",
           toolbar_location=None, tools="")

# 添加柱状图
p.vbar(x='Category', top='Value', width=0.9, source=source)

# 设置 Y 轴格式为数字
p.yaxis.formatter = NumeralTickFormatter(format="0")

# 显示图表
show(p)

在这个示例中，我们首先创建一个包含分类和值的字典数据。然后，我们使用 Pandas 创建一个数据框，并按值列对数据框进行排序。接下来，我们使用 Bokeh 的 ColumnDataSource 将数据传递给图表。最后，我们创建一个柱状图，并设置 Y 轴的格式为数字。最后，使用 show() 函数显示图表。

这样，我们就创建了一个按数字排序的 Bokeh 列。