以下是一个示例代码，实现了按照计数降序和时间进行分组和排序的功能：

from collections import defaultdict
from operator import itemgetter
from datetime import datetime

# 示例数据
data = [
    {'id': 1, 'count': 3, 'time': '2021-05-01 10:00:00'},
    {'id': 2, 'count': 2, 'time': '2021-05-01 11:00:00'},
    {'id': 3, 'count': 5, 'time': '2021-05-01 12:00:00'},
    {'id': 4, 'count': 3, 'time': '2021-05-02 10:00:00'},
    {'id': 5, 'count': 4, 'time': '2021-05-02 11:00:00'},
    {'id': 6, 'count': 2, 'time': '2021-05-02 12:00:00'},
]

# 按照计数进行分组
groups = defaultdict(list)
for item in data:
    groups[item['count']].append(item)

# 对每个分组按照时间进行排序
sorted_groups = {count: sorted(group, key=itemgetter('time')) for count, group in groups.items()}

# 按照计数降序进行排序
result = sorted(sorted_groups.items(), key=lambda x: x[0], reverse=True)

# 输出结果
for count, group in result:
    print(f"Count: {count}")
    for item in group:
        print(f"ID: {item['id']}, Time: {item['time']}")
    print()

这段代码首先使用defaultdict(list)创建一个字典，用于按照计数进行分组。然后遍历数据，将每个item添加到对应计数的分组中。

接下来，对每个分组中的数据按照时间进行排序，使用sorted()函数和itemgetter()函数实现按照时间排序。

最后，使用sorted()函数对分组进行按照计数降序排序，通过指定key=lambda x: x[0]进行按照字典键（计数）进行排序。

最终，按照计数降序输出每个分组的数据。