下面是一个使用Pandas在聚合后进行排序和选择的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John', 'Nick'],
        'Subject': ['Math', 'English', 'Math', 'Math', 'English', 'Math'],
        'Score': [80, 75, 90, 85, 95, 70]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name和Subject进行分组，并计算平均分数
grouped = df.groupby(['Name', 'Subject']).mean()

# 按照平均分数降序排序
sorted_df = grouped.sort_values(by='Score', ascending=False)

# 选择Tom的成绩
tom_scores = sorted_df.loc['Tom']

print(tom_scores)

输出结果：

         Score
Subject       
Math      82.5

在这个示例中，我们首先根据"Name"和"Subject"列进行聚合，并计算平均分数。然后，我们按照平均分数降序排序。最后，我们选择Tom的成绩并打印出来。