按照聚类标签将数组拆分
创始人
2024-08-24 10:30:15
0次 
from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np

# 生成演示数据
X = np.random.randn(100, 2)

# 执行聚类操作
kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=0).fit(X)

# 按照聚类标签将数据拆分为多个数组
split_indices = np.array_split(np.argsort(kmeans.labels_), np.unique(kmeans.labels_, return_counts=True)[1])
split_arrays = []
for indices in split_indices:
    split_arrays.append(X[indices])
    
# 输出拆分后的数组
print(split_arrays)

以上代码首先生成了一个100行、2列的随机数矩阵作为演示数据，然后使用KMeans算法对数据进行聚类操作。接下来，将聚类标签按照类别进行拆分，生成多个数组，并将拆分后的数组输出。

上一篇：按照聚合Spark/Scala时的条件进行分组

下一篇：按照距离对数组进行排序，并使一些索引相对于彼此保持关联。

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