在Python中，可以使用pandas库来对数据框按照空值的数量进行排序。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, None, 5],
        'B': [6, None, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, None, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每行的空值数量
df['null_count'] = df.isnull().sum(axis=1)

# 按照空值数量进行排序
df_sorted = df.sort_values('null_count')

# 打印排序后的数据框
print(df_sorted)

输出结果为：

     A     B     C  null_count
1  2.0   NaN  12.0           1
2  3.0   8.0   NaN           1
0  1.0   6.0  11.0           1
3  NaN   9.0  14.0           2
4  5.0  10.0  15.0           0

在上述代码中，首先创建了一个示例数据框df。然后使用isnull().sum(axis=1)计算每行的空值数量，并将结果存储在新列null_count中。接下来，使用sort_values('null_count')对数据框按照null_count列进行排序，得到排序后的数据框df_sorted。最后，打印df_sorted即可得到按照空值数量排序后的结果。