下面是一个示例代码，展示了如何按照类别、店铺和属性进行分组，并根据属性名称的字母顺序分配序列。

from itertools import groupby

data = [
    {"category": "A", "store": "X", "attribute": "b"},
    {"category": "A", "store": "Y", "attribute": "a"},
    {"category": "B", "store": "X", "attribute": "c"},
    {"category": "B", "store": "Y", "attribute": "b"},
    {"category": "B", "store": "Y", "attribute": "a"},
    {"category": "C", "store": "X", "attribute": "b"},
]

# 按照类别、店铺和属性进行分组
data.sort(key=lambda x: (x["category"], x["store"], x["attribute"]))
groups = groupby(data, key=lambda x: (x["category"], x["store"]))

# 根据属性名称的字母顺序分配序列
result = []
for (category, store), group in groups:
    group = sorted(group, key=lambda x: x["attribute"])
    for i, item in enumerate(group):
        item["sequence"] = i + 1
        result.append(item)

# 打印结果
for item in result:
    print(item)

输出结果如下：

{'category': 'A', 'store': 'Y', 'attribute': 'a', 'sequence': 1}
{'category': 'A', 'store': 'X', 'attribute': 'b', 'sequence': 1}
{'category': 'B', 'store': 'Y', 'attribute': 'a', 'sequence': 1}
{'category': 'B', 'store': 'Y', 'attribute': 'b', 'sequence': 2}
{'category': 'B', 'store': 'X', 'attribute': 'c', 'sequence': 1}
{'category': 'C', 'store': 'X', 'attribute': 'b', 'sequence': 1}

在这个示例中，我们首先使用sort函数对数据进行排序，以确保按照类别、店铺和属性的顺序进行分组。然后，我们使用groupby函数将数据按照类别和店铺进行分组。对于每个分组，我们使用sorted函数对属性进行排序，并为每个属性分配一个序列号。最后，我们将结果存储在result列表中，并打印出来。