以下是一个使用Python的示例代码，用于按照两个层级分组获取记录的数量：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'A', 'B', 'B'],
    'Subcategory': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照两个层级分组，并计算每个组的记录数量
grouped = df.groupby(['Category', 'Subcategory']).size().reset_index(name='Count')

print(grouped)

这段代码首先使用pandas库创建了一个示例的数据集，其中包含了Category（类别）、Subcategory（子类别）和Value（值）三列。然后，使用groupby函数将数据按照Category和Subcategory两个列进行分组，并使用size函数计算每个组的记录数量。最后，通过reset_index函数将结果转换为一个新的DataFrame对象，并将计数结果命名为Count列。最终，我们打印出了分组后的结果。

输出结果如下：

  Category Subcategory  Count
0        A           X      2
1        A           Y      2
2        B           X      2
3        B           Y      2

该结果显示了每个类别和子类别的记录数量。