在Python中，可以使用pandas库来按照两个列进行分组，忽略对列顺序的考虑。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照两个列进行分组，忽略对列顺序的考虑
grouped = df.groupby(df[['Column1', 'Column2']].apply(frozenset, axis=1))

# 打印每个分组的数据
for name, group in grouped:
    print(f"Group {name}:")
    print(group)
    print()

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含三列的数据集df。然后，使用groupby()函数按照两个列Column1和Column2进行分组。为了忽略对列顺序的考虑，我们使用apply()函数和frozenset将每行的两个值转换为一个不可变的集合。这样，无论列的顺序如何，具有相同的两个值的行都被视为同一组。

最后，我们使用一个循环打印每个分组的数据。输出结果将显示每个分组的名称和相应的数据。