你可以使用pandas库来实现按照两个列进行分组，并获取最小或最大值的操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Column1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Column2': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Group列和Column1列进行分组，并获取最小值
min_value = df.groupby(['Group', 'Column1']).min()

# 按照Group列和Column2列进行分组，并获取最大值
max_value = df.groupby(['Group', 'Column2']).max()

print(min_value)
print(max_value)

输出结果将会是：

             Column2
Group Column1        
A     1           10
      2           20
B     3           30
      4           40
      5           50
C     6           60

             Column1
Group Column2        
A     10           1
      20           2
B     30           3
      40           4
      50           5
C     60           6

在示例中，我们首先创建了一个包含Group、Column1和Column2列的数据集。然后，我们使用groupby()函数按照Group和Column1列进行分组，并使用min()函数获取每个组的最小值。同样地，我们也可以按照Group和Column2列进行分组，并使用max()函数获取每个组的最大值。最后，我们分别打印了最小值和最大值的结果。