可以使用Python中的pandas库来实现这个任务。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取数据文件

df = pd.read_csv("data.csv")

3. 创建新的整数变量（column3）

df['column3'] = 0

4. 按照两个列（日期和字符串）进行分组，然后计算每组内的行数。在这个过程中，同时将新的整数变量（column3）更新为每组内的行数。

df['column3'] = df.groupby(['date', 'string'])['column3'].transform('count')

5. 将结果保存到新的文件中

df.to_csv("grouped_data.csv", index=False)

完整代码示例：

import pandas as pd

读取数据文件

df = pd.read_csv("data.csv")

创建新的整数变量（column3）

df['column3'] = 0

按照两个列（日期和字符串）进行分组，同时将新的整数变量（column3）更新为每组内的行数

df['column3'] = df.groupby(['date', 'string'])['column3'].transform('count')

将结果保存到新的文件中

df.to_csv("grouped_data.csv", index=False)