以下是一个示例代码，展示了如何按照两个属性对数组进行分组和合并的操作：

from itertools import groupby

# 示例数据
data = [
    {'name': 'John', 'gender': 'male', 'age': 20},
    {'name': 'Jane', 'gender': 'female', 'age': 25},
    {'name': 'Tom', 'gender': 'male', 'age': 22},
    {'name': 'Alice', 'gender': 'female', 'age': 28},
    {'name': 'Bob', 'gender': 'male', 'age': 30},
]

# 按照'gender'和'age'属性对数组进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x['gender'], x['age']))

# 分组和合并操作
result = []
for key, group in groupby(sorted_data, key=lambda x: (x['gender'], x['age'])):
    group_data = list(group)
    merged_data = {
        'gender': key[0],
        'age': key[1],
        'count': len(group_data),
        'names': [item['name'] for item in group_data]
    }
    result.append(merged_data)

# 输出结果
for item in result:
    print(item)

输出结果：

{'gender': 'female', 'age': 25, 'count': 1, 'names': ['Jane']}
{'gender': 'female', 'age': 28, 'count': 1, 'names': ['Alice']}
{'gender': 'male', 'age': 20, 'count': 1, 'names': ['John']}
{'gender': 'male', 'age': 22, 'count': 1, 'names': ['Tom']}
{'gender': 'male', 'age': 30, 'count': 1, 'names': ['Bob']}

在上述示例中，我们首先使用sorted()函数按照'gender'和'age'属性对数组进行排序。然后，使用groupby()函数根据排序后的结果进行分组。在每个分组中，我们可以进行一些操作，例如计算分组的数量、获取分组中的元素等。最后，我们将分组结果存储在一个新的数组中，以便进一步使用。