在Python中，可以使用itertools.groupby()函数按照两个条件进行分组。下面是一个示例代码：

from itertools import groupby

# 根据两个条件进行分组的函数
def group_by_conditions(item):
    # 这里假设item是一个包含两个条件的元组
    condition1 = item[0]
    condition2 = item[1]
    
    # 返回一个元组，包含两个条件，用于分组
    return (condition1, condition2)

# 示例数据
data = [
    ('A', 1),
    ('A', 2),
    ('B', 1),
    ('B', 2),
    ('C', 1),
    ('C', 2)
]

# 按照两个条件进行分组
grouped_data = groupby(data, key=group_by_conditions)

# 打印分组结果
for key, group in grouped_data:
    print(key, list(group))

输出结果：

('A', 1) [('A', 1)]
('A', 2) [('A', 2)]
('B', 1) [('B', 1)]
('B', 2) [('B', 2)]
('C', 1) [('C', 1)]
('C', 2) [('C', 2)]

在上述示例中，group_by_conditions()函数定义了按照两个条件进行分组的规则。groupby()函数使用group_by_conditions()函数作为关键字参数key，对示例数据进行分组。最后，使用for循环迭代分组结果，并打印每个分组的键和分组项。