在Elasticsearch中，可以使用聚合（aggregation）来按搜索条件对结果进行分组。以下是一个使用Java API对搜索结果进行聚合的示例代码：

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;

import java.io.IOException;

public class ElasticsearchAggregationExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建Elasticsearch客户端
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(/* 客户端配置 */);

        // 创建搜索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your_index");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

        // 设置查询条件
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());

        // 设置聚合条件
        searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.terms("group_by_field")
                .field("your_field")
                .size(10)
                .order(Terms.Order.count(false)));

        // 设置排序条件
        searchSourceBuilder.sort("your_sort_field", SortOrder.DESC);

        // 将搜索请求与搜索源绑定
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);

        try {
            // 执行搜索请求
            SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

            // 处理聚合结果
            Terms termAggregation = searchResponse.getAggregations().get("group_by_field");
            for (Terms.Bucket bucket : termAggregation.getBuckets()) {
                String key = bucket.getKeyAsString();
                long docCount = bucket.getDocCount();
                System.out.println("Key: " + key + ", Doc Count: " + docCount);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 关闭Elasticsearch客户端
        try {
            client.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个SearchRequest对象，并使用SearchSourceBuilder设置查询条件和聚合条件。然后，我们执行搜索请求，并从响应中获取聚合结果。最后，我们遍历聚合结果的桶（buckets），并打印每个桶的键和文档数量。

请注意，上述示例代码仅为演示目的，实际使用时需要根据自己的环境和需求进行相应的修改。