要按索引查询数据框，可以使用loc方法。loc方法接受一个索引列表作为参数，并返回对应索引的数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [26, 24, 28, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df)

# 按索引查询数据
index_list = ['A', 'C']
result = df.loc[index_list]
print(result)

输出：

   Name  Age      City
A   Tom   26  New York
B  Nick   24     Paris
C  John   28    London
D  Alice   22     Tokyo

  Name  Age      City
A  Tom   26  New York
C  John   28    London

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据框df，然后使用loc方法按索引查询了索引为'A'和'C'的数据，并将结果赋值给result变量。最后，我们打印了结果。注意，loc方法返回的是一个新的数据框，包含指定索引的行数据。