要按索引对数据帧的行进行分组，可以使用groupby()函数，并通过传递索引数组作为参数来指定分组依据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'Index': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 按索引分组
groups = df.groupby(df.index)

# 遍历每个分组并打印
for group_index, group_data in groups:
    print("Group:", group_index)
    print(group_data)
    print()

输出结果将显示每个分组的索引和相应的行数据：

Group: A
  Index  Value
0     A      1
1     A      2

Group: B
  Index  Value
2     B      3
3     B      4

Group: C
  Index  Value
4     C      5
5     C      6

这样，你就可以按索引对数据帧的行进行分组了。