要按索引分组的数据框，可以使用Pandas库中的groupby()函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Index': ['A','A','B','B','B','C','C'],
        'Value': [1,2,3,4,5,6,7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按索引分组
grouped_df = df.groupby('Index')

# 打印每个组的数据
for group, group_df in grouped_df:
    print('Group:', group)
    print(group_df)
    print('-------------------')

输出结果如下：

Group: A
  Index  Value
0     A      1
1     A      2
-------------------
Group: B
  Index  Value
2     B      3
3     B      4
4     B      5
-------------------
Group: C
  Index  Value
5     C      6
6     C      7
-------------------

通过groupby()函数，我们将数据框按照'Index'列的值进行了分组，并可以通过遍历grouped_df来获得每个组的数据框。