要按索引和步长2迭代DataFrame列，可以使用iloc函数来选择需要迭代的列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15],
        'D': [16, 17, 18, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# 迭代DataFrame列
for i in range(0, len(df.columns), 2):
    column_name = df.columns[i]
    column_values = df.iloc[:, i]
    print('Column Name:', column_name)
    print('Column Values:')
    print(column_values)
    print('---')

输出结果：

Column Name: A
Column Values:
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
Name: A, dtype: int64
---
Column Name: C
Column Values:
0    11
1    12
2    13
3    14
4    15
Name: C, dtype: int64
---

注意：此示例代码假设DataFrame的列数是偶数。如果DataFrame的列数是奇数，最后一列将被忽略。如果需要迭代所有列，可以将range函数的终止条件更改为len(df.columns)。