在Python中，可以使用pandas库来对数据按索引和列进行排序。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 4000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按索引排序
df_sorted_index = df.sort_index()

print("按索引排序结果：")
print(df_sorted_index)

# 按列排序
df_sorted_column = df.sort_values(by='Age')

print("\n按列排序结果：")
print(df_sorted_column)

输出结果如下：

按索引排序结果：
   Age  Name  Salary
0   25   Tom    5000
1   30  Nick    6000
2   35  John    4000

按列排序结果：
   Name  Age  Salary
0   Tom   25    5000
1  Nick   30    6000
2  John   35    4000

在示例中，首先创建了一个示例数据data，然后使用pd.DataFrame()函数将其转换为DataFrame。然后，使用sort_index()方法按索引对数据进行排序，并使用sort_values()方法按特定列进行排序（示例中以'Age'列为例）。

请注意，排序方法返回一个新的DataFrame对象，并且原始的DataFrame对象不会被修改。如果需要在原始数据上进行排序，请使用inplace=True参数，例如df.sort_index(inplace=True)。