按索引列筛选分组数据集
创始人
2024-11-07 03:00:11
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  1. 首先，导入所需的库：pandas和numpy。

import pandas as pd import numpy as np

  1. 创建一个示例数据集。

data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data)

  1. 然后，按组别进行分组并选择索引列。

grouped = df.groupby('group') grouped_index = grouped.apply(lambda x: x.set_index('group'))

  1. 最后，按索引列筛选分组后的数据集。

result = grouped_index.loc[['A', 'C']]

输出结果：

   value

group
A 1 A 2 C 5 C 6

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