以下是一个示例代码，演示了如何按照两个字段对GroupArray进行分组，并计算第二个字段的值的总和。

import itertools

# 示例数据
data = [
    {'group': 'A', 'value': 1},
    {'group': 'A', 'value': 2},
    {'group': 'B', 'value': 3},
    {'group': 'B', 'value': 4},
    {'group': 'C', 'value': 5},
]

# 按照group字段对数据进行分组
grouped_data = itertools.groupby(data, key=lambda x: x['group'])

# 计算每个组的value字段的总和
result = []
for key, group in grouped_data:
    total_value = sum(x['value'] for x in group)
    result.append({'group': key, 'total_value': total_value})

# 输出结果
for item in result:
    print(item)

运行以上代码，输出结果如下：

{'group': 'A', 'total_value': 3}
{'group': 'B', 'total_value': 7}
{'group': 'C', 'total_value': 5}

以上代码使用了 itertools.groupby 函数来对数据进行分组，然后使用了一个循环来计算每个分组的value字段的总和，并将结果保存到一个列表中。最后，通过遍历列表来输出结果。

请注意，以上代码假设输入数据已经按照group字段排序。如果输入数据未排序，则需要在使用 itertools.groupby 函数之前，先对数据进行排序。