以下是一个示例代码，演示如何按照所有列进行分组：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': ['a', 'a', 'b', 'b'],
        'B': ['c', 'd', 'c', 'd'],
        'C': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按所有列进行分组
grouped = df.groupby(df.columns.tolist())

# 遍历每个分组并打印
for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)
    print()

运行以上代码，将会输出以下结果：

('a', 'c', 1)
   A  B  C
0  a  c  1

('a', 'd', 2)
   A  B  C
1  a  d  2

('b', 'c', 3)
   A  B  C
2  b  c  3

('b', 'd', 4)
   A  B  C
3  b  d  4

以上代码使用groupby方法按照所有列进行分组。df.columns.tolist()将所有列名转换为一个列表，作为groupby方法的参数。此示例中，数据集的列名分别是'A'、'B'和'C'。遍历每个分组时，通过name和group分别获取分组的名字和数据。