假设有一个包含三列数据的DataFrame，其中列A和列B是用来分组的，列C是要计算平均值的列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': ['group1', 'group1', 'group2', 'group1', 'group2', 'group2'],
        'B': ['category1', 'category2', 'category1', 'category2', 'category1', 'category2'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A和列B进行分组，并计算列C的平均值
result = df.groupby(['A', 'B'])['C'].mean()

print(result)

输出结果:

A       B        
group1  category1    2.5
        category2    2.0
group2  category1    4.0
        category2    6.0
Name: C, dtype: float64

在上面的示例中，我们使用groupby()方法按照列A和列B进行分组，然后通过指定要计算的列C来计算平均值。最后，打印出每个组的平均值。