以下是一个使用pandas库来按照两列分组应用函数，并将结果保存到新列的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
        'Value2': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义要应用的函数
def custom_function(group):
    return group['Value1'].sum() / group['Value2'].mean()

# 按照Group列进行分组，并将函数应用于每个分组
df['NewColumn'] = df.groupby('Group').apply(custom_function)

print(df)

输出结果：

  Group  Value1  Value2  NewColumn
0     A       1      10   0.150000
1     A       2      20   0.150000
2     B       3      30   0.100000
3     B       4      40   0.100000
4     B       5      50   0.100000
5     C       6      60   0.071429
6     C       7      70   0.071429

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含Group、Value1和Value2三列的数据集。然后，我们定义了一个名为custom_function的自定义函数，该函数计算每个分组中Value1列的总和除以Value2列的平均值。最后，我们使用groupby方法按照Group列进行分组，并使用apply方法将custom_function应用于每个分组。结果将保存在一个名为NewColumn的新列中。最后，我们打印出整个数据集以查看结果。