以下是一个Python的示例代码，演示如何按照两列进行分组，并对多列进行汇总：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Group1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A'],
    'Group2': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X'],
    'Value1': [10, 20, 30, 40, 50],
    'Value2': [100, 200, 300, 400, 500]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 Group1 和 Group2 进行分组，并对 Value1 和 Value2 进行汇总
summary = df.groupby(['Group1', 'Group2']).agg({'Value1': 'sum', 'Value2': 'sum'})
print(summary)

输出结果为：

               Value1  Value2
Group1 Group2                
A      X           60     600
       Y           20     200
B      X           30     300
       Y           40     400

以上示例使用了pandas库来处理数据。我们首先创建了一个DataFrame对象，其中包含了4列的数据（Group1、Group2、Value1和Value2）。然后，我们使用groupby方法按照Group1和Group2进行分组。接下来，使用agg方法对Value1和Value2进行汇总，其中{'Value1': 'sum', 'Value2': 'sum'}表示我们希望对Value1和Value2进行求和操作。最后，我们将结果打印出来。

请注意，上述示例中的数据是使用pandas库中的DataFrame对象来处理的。如果你的数据不是基于pandas的DataFrame对象，你可能需要使用其他方法来读取和处理数据。