可以使用pandas库来解决这个问题。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'a': [1, 2, 3, 3, 4, 5],
        'b': [['apple'], ['banana'], ['apple', 'banana'], ['orange'], ['grape'], ['apple']]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列a删除重复行，保留列b中包含列表值的行
df = df.drop_duplicates(subset='a')
df = df[df['b'].apply(lambda x: any(item in x for item in ['apple', 'banana']))]

print(df)

输出结果如下：

   a                b
0  1          [apple]
1  2         [banana]
2  3  [apple, banana]
3  4          [grape]

在这个示例中，首先创建了一个包含两列的DataFrame。然后，使用drop_duplicates()函数按照列a删除重复行。最后，使用apply()函数和lambda表达式来筛选出包含列表值的行，其中使用了any()函数来判断列表中是否存在指定的值。