以下是一个示例代码，它将一个数据列表按照指定的分组条件进行分组，并为每个分组创建一个新列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 22, 27, 32],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列分组，并为每个分组创建一个新列'Count'
df['Count'] = df.groupby('Name').cumcount() + 1

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

   Name  Age      City  Count
0   Tom   20  New York      1
1  Nick   25     Paris      1
2  John   30    London      1
3   Tom   22     Tokyo      2
4  Nick   27     Paris      2
5  John   32    London      2

在这个示例中，我们使用groupby函数将数据按照Name列进行分组，并使用cumcount函数为每个分组创建一个新列Count，这个新列的值表示在每个分组内的行号。