在数据框中添加多个排序可以使用sort_values()函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-01', '2021-01-03', '2021-01-02'],
        'Value': [10, 5, 8, 12, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name和Date进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['Name', 'Date'])

print(df_sorted)

输出结果：

   Name        Date  Value
2  John  2021-01-01      8
4  John  2021-01-02      7
1  Nick  2021-01-02      5
0   Tom  2021-01-01     10
3   Tom  2021-01-03     12

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含Name、Date和Value列的数据字典，并将其转换为数据框df。然后，我们使用sort_values()函数按照Name和Date列对数据框进行排序，并将结果保存在df_sorted中。最后，我们打印出df_sorted的内容。