假设有一个名为df的数据框，其中'col2'是要按照升序数字排序的列，而'col1'是要按照列表中的列进行排序的列，排序列表为sort_order_list。

import pandas as pd

假设有一个数据框

df = pd.DataFrame({'col1': ['B', 'B', 'A', 'A'], 'col2': [2, 1, 2, 1]})

排序列表

sort_order_list = ['B', 'A']

根据'col1'按照排序列表进行排序并创建新的数据框

df_sorted = df.loc[df['col1'].isin(sort_order_list)].sort_values(by=['col1'], key=lambda x: pd.Series(x).isin(sort_order_list)).reset_index(drop=True)

在'col1'排序后，按照'col2'进行升序排序

df_sorted.sort_values(by=['col2'], inplace=True)

打印排序后的数据框

print(df_sorted)

输出结果：

col1 col2 0 A 1 1 B 1 2 A 2 3 B 2

代码解释：

这个解决方法通过两步实现了排序。首先，使用isin方法来判断'col1'中的值是否在排序列表中出现过，从而将数据框分成两个部分，一个是要进行排序的部分，另一个是不需要排序的部分。根据排序列表中的顺序，使用lambda函数来将排序列表中的值映射到数据框的值上，然后按照新生成的Series进行排序。

接下来，在得到根据列表顺序排序后的数据框后，我们再次使用sort_values将其中的'col2'按照升序数字进行排序。最后，我们打印排序后的数据框以查看结果。